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一种陶瓷结合剂磨具配方设计决策系统

关键词 陶瓷结合剂 , 磨具 , 配方设计 , 河工大|2015-09-15 09:12:46|行业专利|来源 中国磨料磨具网
摘要 申请号:201510214728.9申请日:2015.04.30国家/省市:中国河南(41)
       申请号: 201510214728.9
       申请日: 2015.04.30
       国家/省市: 中国河南(41)
       公开号: 104898718A
       公开日: 2015.09.09
       主分类号: G05D 11/13(2006.01)
       分类号: G05D 11/13(2006.01)
       申请人: 河南工业大学
       发明人: 吴立辉; 武照云; 刘楠嶓; 郭昌军; 宋晓辉; 张国辉
       代理人: 李阳
       代理机构: 11403
       申请人地址: 河南省郑州市中原区嵩山路140号

       摘要: 一种陶瓷结合剂磨具配方设计决策系统,GUI模块负责与用户、数据预处理模块、模糊神经网络处理模块和模糊神经网络参数学习模块进行交互;数据预处理模块主要获得GUI模块的硬度参数数据并对其进行预处理,将预处理形成的名义硬度信息输出给模糊神经网络处理模块;模糊神经网络处理模块获得陶瓷磨具的名义硬度、成型密度和磨料成份数据,进行结合剂、粘接剂和湿润剂配比参数的决策处理,并将决策处理的结果输出给模糊神经网络参数学习模块和GUI模块,模糊神经网络参数学习模块对模糊化处理子模块中的中心值参数、宽度值参数和输出处理子模块中的输出连接权重参数进行训练处理。本发明提高了陶瓷磨具的配方设计过程中组成材料配比参数的准确性。

       主权利要求 1.一种陶瓷结合剂磨具配方设计决策系统,其特征在于,包括GUI模块、数据预处理模块、模糊神经网络处理模块和模糊神经网络参数学习模块,其中:GUI模块负责用户与数据预处理模块、模糊神经网络参数学习模块和模糊神经网络处理模块的人机交互操作,该模块一方面接收人机交换过程中输入的陶瓷磨具的成型密度、硬度值和磨料重量分数参数信息数据,另一方面接收人机交互操作过程中输入的模糊神经网络处理模块和模糊神经网络参数学习模块的初始化参数信息剂参数学习信息,并显示各模块的中间结果和最后的陶瓷磨具的结合剂、粘接剂和湿润材料成份配比参数的决策输出结果;数据预处理模块从GUI模块获得陶瓷磨具的硬度值参数,对硬度值进行计算处理以获得陶瓷磨具的名义硬度值,然后将名义硬度值输出给模糊神经网络处理模块;模糊神经网络处理模块一方面从GUI模块获得陶瓷磨具成型密度参数和磨料重量分数参数数据,并从数据预处理模块获得名义硬度值参数数据,另一方面从模糊神经网络参数学习模块获得学习后的模糊化处理中心值参数和阈值参数信息、输出处理连接权重参数,进行陶瓷磨具配比参数的决策处理,并将陶瓷磨具配比参数的决策处理结果输出到模糊神经网络参数学习模块和GUI模块;模糊神经网络参数学习模块一方面接收模糊神经网络处理模块的陶瓷磨具配比参数决策输出信息,一方面从GUI模块获取模糊神经网络学习的初始化参数设定值信息和陶瓷磨具的结合剂、粘接剂和湿润剂配比参数的历史数据,对模糊神经网络处理模块的模糊化处理中心值参数和阀值参数信息、输出处理连接权重参数进行学习计算,并将学习后的模糊处理中心值参数和阀值参数信息、输出处理连接权重参数传输给模糊神经网络处理模块和GUI模块。
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